基于 AOP 的内分泌干扰外推数据库
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关于 AOPEDEX
许多野生动物缺少直接毒理资料，内分泌干扰机制的跨物种研究因此面临数据空白。AOPEDEX 将生态毒理知识与机器学习结合，提供可追溯的机制预测与关键预测归因，帮助研究人员筛选实验入口和优先研究对象。
模型将 ToxCast 化合物活性、受体口袋保守度和可溯源近亲代理嵌入 AOP 事件网络，以化合物与物种配对组织预测、通路及来源，使研究人员能够从模型输出回查受体、事件和关系。
模型输出可供毒理实验检验的机制假说与筛查优先级。研究人员可用新证据验证、补正与拓展预测，让毒理实验与模型迭代相互推进。
跨物种的受体保守性
当前数据库展示 756 个参考物种，覆盖八个脊椎动物类群。树状图按纲、目、科组织，外圈展示 12 个受体结合口袋的保守度。
将受体保守性放回亲缘框架，可以比较类群间的共性与差异。这些特征与化合物活性共同进入机制网络，也为数据不足物种的近亲代理选择提供依据。
物种内分泌干扰敏感性概况
花瓣图比较八个类群在参考化合物下的模型响应，覆盖七条内分泌轴。花瓣长度表示类群中位值，宽度与虚线表示类群内的变化范围。
化合物活性与物种受体保守性共同影响响应估计。在相同内分泌轴与参考化合物下比较类群差异，帮助研究人员选择下一步毒理实验的物种与机制。
模型适用域
模型的预测能力远不止于数据库当前呈现的数据量。模型可借助近亲与系统发育信息，为缺少本种毒理实验及受体序列资料的已知物种提供预测。756 个物种是当前展示的起始面板；研究人员可持续纳入更多零数据物种，验证、更新与拓展预测。
图中将八个类群的预测状态与 IUCN 濒危等级并列呈现。当前 756 个展示物种中，714 个可形成预测；138 个受威胁物种中有 123 个可预测，38 个为高置信，为保护研究与数据补全提供线索。
从预测回到机制
化合物活性与物种情境映射到内分泌受体入口，再通过 AOP 事件关系组织下游变化。图谱保留事件角色、关系方向与官方 AOP 归属，让研究人员逐步追踪机制及其来源。
进入检索并选择物种与化合物后，可联合查看配对通路、模型输出与关键预测归因。沿高亮事件回查节点、关系和受体干预带来的预测变化，将机制线索转化为可检验的实验问题。
使用说明
进入检索后，在案例栏选择物种与化合物。查询指引提供可复制的目录名称，也支持 ID 和 CAS。
关键预测归因与数据计数
归因记录保存固定配对后，节点、关系或受体干预带来的预测变化。同一对象可对应不同输出，因此记录总数按输出和干预对象累计。来源、贡献和适用情境在机制卡详情中查看。